飞书
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Larkway
开源 · MIT
把 Claude Code / Codex
接进飞书，全公司都能 @ 它干活
工程师定义一次 Agent 能做什么，同事在飞书群里一句话 @ 它，它在本机执行，把结果回贴到群里。
飞书里 @
→
本机 Claude Code / Codex 执行
→
结果回群
Codex
Gemini 即将支持
不止一个 Agent ——
想定义多少个，就定义多少个。
每个 Agent 有自己的职责、能访问的资料和运行底座。工程师定义一次，团队在飞书里 @ 谁，谁就来干活。
改活动落地页、调样式、起本地预览链接。
PR 自动 review、跑测试、给修改建议。
回答同事「这功能怎么用」，不碰代码。
Codex查监控、拉日志、第一时间定位异常。
Codex每周一汇总核心指标，自动发到运营群。
定义好的 Agent，
整个团队都能 @ 来用。
产品 / 运营 / 数据 在飞书里 @ 各自需要的 Agent —— 不用每次都排队打断工程师。
产品 Product
一句话生成 PRD 草案、整理用研、拆解需求，省掉来回沟通。
运营 Ops
查询监控、拉取日志、生成活动报告，问题第一时间定位。
数据 DS
取数、清洗、建模、可视化，结果直接回到群里。
飞书负责入口，本机负责执行。
全程透明可审计 —— 代码和凭据不离开本机，不注入 API key，复用你已有的订阅鉴权。
定义 Agent
工程师定义它的职责、边界，和可访问的仓库 / 资料 / 流程。
飞书 @
同事在群里用自然语言一句话提需求，不开终端、不学流程。
本机执行
Claude Code / Codex 在工程师本机运行，读取真实上下文执行。
结果回群
答案、预览链接、进度、文件回贴到飞书，可预览、可复用。
开源、订阅鉴权、
跑在你自己的机器上。
代码和凭据不交给任何云服务。用已有的 Claude Code / Codex 订阅鉴权，不额外买 token。
开源可审计
代码全开放，欢迎 PR。敢让它碰本机代码。
订阅鉴权
复用本地订阅登录，不注入 API key、不额外买 token。
本机执行
代码与凭据留在 Host 本机，不经第三方云。
多后端可选
Claude Code / Codex 任选，可平滑扩展更多底座。
几行命令，装到你自己的机器上。
Host 端跑起来，团队就能在飞书里 @ 它。当前 v0.3.x = Agent Workspace Runtime。
# 全局安装 $ npm i -g larkway # 自检环境 / 登录订阅 $ larkway doctor $ larkway init # 启动 bridge，团队即可在飞书 @ $ larkway start ✓ bridge online · 飞书已连接
先把最常被问到的几件事说清楚。
Larkway 是什么？
Larkway 是一个开源（MIT）的薄通道，把你本机已登录的 Claude Code 或 Codex 变成飞书里全团队都能 @ 的 Agent。飞书是入口，Larkway 是通道，Claude Code / Codex 是执行底座。
需要 API key 吗？
不需要。Larkway 复用本机已登录的 Claude Code / Codex 订阅，不注入 API key，不额外买 token。
代码会上传到云端吗？
不会。Agent 在你自己的机器上运行，代码和凭据留在本机，Larkway 与飞书之间只传消息和卡片。
需要公网 IP 或开端口吗？
不需要。飞书事件通过 WebSocket 长连接推送，机器能出网即可。
非工程师能用吗？
可以。工程师定义一次 bot（权限、职能、指向哪个 repo），产品、运营、数据同事在飞书里直接 @ 它。
能从手机上用吗？
能。手机飞书 @ bot，agent 在电脑上执行，结果回到飞书。进一步的用法见博客《用手机飞书指挥电脑上的一群 Agent》。
扫码进 Larkway 交流群。
和大家一起交流怎么用 Larkway、怎么给团队搭好 agent —— 踩到的坑、遇到的问题,群里一起讨论、一起解决。
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